Big Data คืออะไร​

Big Data คือ ข้อมูลขนาดใหญ่มหาศาลที่มีปริมาณมาก หลากหลายรูปแบบ และเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ยากที่จะประมวลผลด้วยเครื่องมือจัดการฐานข้อมูลที่มีอยู่ ข้อมูลเหล่านี้อาจเป็นได้ทั้งข้อมูลโครงสร้าง (Structured Data) เช่น ข้อมูลในฐานข้อมูล ข้อมูลทางการเงิน ข้อมูลการขาย ข้อมูลลูกค้า เป็นต้น ข้อมูลกึ่งโครงสร้าง (Semi-Structured Data) เช่น ข้อมูลบันทึกจากระบบปฏิบัติการ ข้อมูลจากเซนเซอร์ ข้อมูลจากโซเชียลมีเดีย เป็นต้น และข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง (Unstructured Data) เช่น ข้อมูลภาพ ข้อมูลเสียง ข้อมูลวิดีโอ เป็นต้น

คุณลักษณะ 5 ประการของ Big Data​

Big Data มีคุณลักษณะสำคัญ 5 ประการ ดังนี้

1. Volume ปริมาณของข้อมูลมีขนาดใหญ่มาก เกินกว่าความสามารถของเครื่องมือจัดการฐานข้อมูลที่มีอยู่ เช่น ข้อมูลการใช้งานอินเทอร์เน็ต ข้อมูลจากเซ็นเซอร์ต่างๆ ข้อมูลจากโซเชียลมีเดีย เป็นต้น

2. Velocity ข้อมูลเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ข้อมูลใหม่ถูกสร้างขึ้นและเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา เช่น ข้อมูลการซื้อขายหุ้น ข้อมูลสภาพอากาศ ข้อมูลการจราจร เป็นต้น

3. Variety ข้อมูลมีหลากหลายรูปแบบ ทั้งข้อมูลโครงสร้าง ข้อมูลกึ่งโครงสร้าง และข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น ข้อมูลในฐานข้อมูล ข้อมูลบันทึกจากระบบปฏิบัติการ ข้อมูลจากโซเชียลมีเดีย ข้อมูลภาพ ข้อมูลเสียง ข้อมูลวิดีโอ เป็นต้น

4. Veracity ข้อมูลอาจมีความคลาดเคลื่อนหรือผิดพลาดได้ เช่น ข้อมูลจากโซเชียลมีเดีย ข้อมูลจากการสำรวจความคิดเห็น เป็นต้น

5. Value ข้อมูลมีมูลค่ามหาศาล หากสามารถนำไปวิเคราะห์และใช้ประโยชน์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

เราสามารถนำ Big Data ไปใช้ประโยชน์ได้อย่างไรบ้าง ​

เราสามารถใช้ประโยชน์จาก Big Data ได้หลากหลาย ดังนี้

ในภาคธุรกิจ

• การทำความเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้า (Customer Insights) เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลการซื้อ-ขาย ข้อมูลการใช้งานเว็บไซต์และโซเชียลมีเดีย ข้อมูลการค้นหาข้อมูลบนอินเทอร์เน็ต เป็นต้น เพื่อเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้า ความต้องการ และแนวโน้มของตลาด เพื่อนำมาปรับปรุงผลิตภัณฑ์และบริการให้ตรงกับความต้องการของลูกค้า

• การทำการตลาดแบบตรงเป้าหมาย (Targeted Marketing) เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลพฤติกรรมของลูกค้า เพื่อเลือกกลุ่มเป้าหมายที่เหมาะสมสำหรับผลิตภัณฑ์และบริการ เพื่อเพิ่มโอกาสในการขายและผลตอบแทนทางการตลาด

• การพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ๆ (New Product Development) เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลความต้องการและแนวโน้มของตลาด เพื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ๆ ที่ตอบโจทย์ความต้องการของลูกค้า

• การเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน (Operational Efficiency) เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลการผลิต ข้อมูลการขนส่ง ข้อมูลการขาย เป็นต้น เพื่อหาวิธีปรับปรุงการดำเนินงานให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ในภาครัฐบาล

• การใช้ Big Data เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลด้านสังคมและเศรษฐกิจ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลการจ้างงาน ข้อมูลการศึกษา ข้อมูลสุขภาพ เป็นต้น เพื่อวางแผนการพัฒนาประเทศและแก้ไขปัญหาสังคม

• การใช้ Big Data เพื่อป้องกันภัยพิบัติ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลสภาพอากาศ ข้อมูลการจราจร เป็นต้น เพื่อเตรียมความพร้อมรับมือกับภัยพิบัติ

• การใช้ Big Data เพื่อรักษาความปลอดภัย เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลการเชื่อมโยงระหว่างบุคคล ข้อมูลธุรกรรมทางการเงิน เป็นต้น เพื่อป้องกันการโจรกรรมและการก่ออาชญากรรม

ในภาคการแพทย์

• การใช้ Big Data เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์ เช่น ข้อมูลการวินิจฉัย ข้อมูลการรักษา ข้อมูลผลลัพธ์การรักษา เป็นต้น เพื่อพัฒนาการรักษาโรค ค้นหายาและวัคซีนใหม่ๆ

• การใช้ Big Data เพื่อเป็นข้อมูลในการป้องกันโรค เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลพฤติกรรมและสภาพแวดล้อมของผู้ป่วย เพื่อหาวิธีป้องกันโรค

• การใช้ Big Data เพื่อเป็นข้อมูลในการดูแลสุขภาพส่วนบุคคล เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลสุขภาพส่วนบุคคล เพื่อแนะนำแนวทางการดูแลสุขภาพที่เหมาะสม

ในภาคการศึกษา

• การใช้ Big Data เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลด้านการศึกษา เช่น ข้อมูลผลการเรียน ข้อมูลพฤติกรรมการเรียน ข้อมูลความสนใจของนักเรียน เป็นต้น เพื่อพัฒนาหลักสูตรการเรียนการสอนให้ตรงกับความต้องการของนักเรียน

• การใช้ Big Data เพื่อเป็นส่วนหนึ่งในการประเมินผลการศึกษา เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลผลการเรียน ข้อมูลพฤติกรรมการเรียน ข้อมูลความคิดเห็นของนักเรียน เป็นต้น เพื่อประเมินผลการศึกษาและปรับปรุงการเรียนการสอน

• การใช้ Big Data เพื่องานวิจัยทางการศึกษา เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่จากแหล่งต่างๆ เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่างๆ

นอกจากนี้ ยังสามารถใช้ประโยชน์จาก Big Data ในด้านอื่นๆ อีกมากมาย เช่น การเกษตร สิ่งแวดล้อม วิทยาศาสตร์ การวิจัย เป็นต้น

อย่างไรก็ตาม การนำ Big Data ไปใช้ประโยชน์ได้อย่างมีประสิทธิภาพนั้น จำเป็นต้องอาศัยทักษะและความรู้ด้านเทคโนโลยี Big Data เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Analytics) ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เป็นต้น